Compliance

KI vs. manuelle Compliance: Der ROI der Automatisierung

Maximiere Effizienz und reduziere Risiken: Warum KI-gestützte Compliance-Automatisierung der Schlüssel zur Zukunft ist

Autor
Dr. Kilian Schmidt
Datum
Aktualisiert am
5.6.2025
KI vs. manuelle Compliance: Der ROI der Automatisierung

Die Compliance-Landschaft verändert sich rasant. Angesichts immer komplexerer regulatorischer Anforderungen und strengerer Strafen bei Verstößen stehst du vor einer entscheidenden Wahl: Willst du weiterhin auf traditionelle, manuelle Compliance-Ansätze setzen oder auf KI-gestützte Compliance-Automatisierung umsteigen?

Diese Entscheidung ist längst nicht mehr nur operativ, sondern strategisch. In ganz Europa wenden Unternehmen mittlerweile erhebliche Ressourcen für Compliance-Aktivitäten auf. Für mittelständische Firmen übersteigen die Kosten dabei oft 100.000 Euro pro Jahr. Der Ressourcenaufwand ist beträchtlich, aber die Kosten für die Nichteinhaltung der Vorschriften sind noch höher.

„Angesichts der sich ausweitenden regulatorischen Landschaft beobachten wir, dass Unternehmen jährlich zwischen 3.000 und 4.000 Stunden für Compliance-Aktivitäten aufwenden“, stellt Forrester Research in seiner aktuellen Analyse für Europa fest.1

In diesem Artikel findest du eine datengestützte Analyse: Wie schneidet KI-gestützte Compliance-Automatisierung im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen ab? Konkrete Kennzahlen und echte Kostenvergleiche helfen dir, einen überzeugenden Business Case für die Modernisierung deines Compliance-Programms zu erstellen.

Die wahren Kosten der manuellen Compliance

Das traditionelle Compliance-Management stützt sich meist auf Tabellenkalkulationen, gemeinsam genutzte Dokumente, E-Mail-Kommunikation und manuelle Kontrolltests. Für dein Unternehmen verursacht dieser Ansatz erhebliche direkte und indirekte Kosten – viele davon unterschätzt man leicht.

Zeitaufwand

Manuelle Compliance verlangt dir einen enormen Zeitaufwand ab:

  • Erstellung von Dokumentationen: Dein Compliance-Team verbringt jährlich 100 bis 150 Stunden pro Framework allein mit der Erstellung und Aktualisierung der geforderten Dokumentationen.
  • Beweissammlung: Das Sammeln von Nachweisen aus diversen Systemen und von verschiedenen Stakeholdern kostet jährlich 200 bis 300 Stunden pro Framework.
  • Kontrolltests: Die manuelle Überprüfung der Wirksamkeit von Kontrollen frisst pro Framework jährlich 150 bis 200 Stunden.

Eine Umfrage von Thomson Reuters Regulatory Intelligence (2024) zeigt: Compliance-Experten verbringen rund 55 % ihrer Zeit mit nicht wertschöpfenden Aufgaben wie Datenerfassung, Berichtserstellung und Nachverfolgung von Nachweisen – Tätigkeiten, die du weitgehend automatisieren könntest.2

Fehlerquoten und Nacharbeiten

Menschliche Fehler verursachen weitere Kosten für dein Compliance-Programm. Laut Gartner treten in manuell gepflegten Programmen auf:

  • 15 % Fehlerquote bei der Dokumentation
  • 25 % der Kontrollen haben unvollständige Nachweise
  • 30 % der Feststellungen müssen während Audits nachbearbeitet werden3

Das führt zu vielen Ineffizienzen im Compliance-Workflow. Laut der Compliance Trends Survey von Deloitte verbringt dein Team durchschnittlich 20 % seiner Zeit mit der Korrektur früherer Arbeiten – das ist effektiv ein Tag pro Woche, der für Nacharbeit draufgeht.4

Der Vorteil der Automatisierung: Quantifizierbare Vorteile

KI-gestützte Compliance-Automatisierung bietet dir in allen Bereichen des Compliance-Managements messbare Verbesserungen.

Zeitersparnis

Unternehmen mit umfassender Compliance-Automatisierung berichten von massiver Zeitersparnis:

  • 70 % weniger Zeitaufwand für die Vorbereitung der Dokumentation
  • 65 % weniger Zeitaufwand für die Sammlung von Nachweisen
  • 50 % weniger Zeitaufwand für Kontrolltests

Eine Studie von McKinsey & Company (2024) ergab, dass Unternehmen durch Automatisierung im Schnitt 3.000 Stunden pro Jahr einsparen – das entspricht etwa 1,5 Vollzeitmitarbeitenden.5

„Wenn du Automatisierung für routinemäßige Compliance-Aufgaben einführst, gibst du deinem Compliance-Team im Grunde ein Drittel seines Jahres zurück“, so die Digital Trust Practice von KPMG.6

Fehlerreduzierung

Die Präzision automatisierter Systeme reduziert die Fehlerquote und den Nachbearbeitungsaufwand in deinen Compliance-Prozessen erheblich:

  • Die Fehlerquote bei der Dokumentation sinkt auf 2–3 %.
  • Die Vollständigkeit der Kontrollnachweise steigt auf 95 %.
  • Der Anteil der Audit-Befunde mit Nachbearbeitungsbedarf sinkt auf unter 10 %.

Das wirkt sich direkt auf deine Prüfungsergebnisse aus. PwC berichtet, dass Unternehmen mit hoch automatisierten Compliance-Funktionen 65 % weniger Prüfungsfeststellungen haben als solche mit überwiegend manuellen Prozessen.7

Erweiterte Risikoerkennung

KI-gestützte Compliance-Tools bieten dir weit mehr als nur Effizienz:

  • Automatisierte Anomalieerkennung findet dreimal mehr potenzielle Kontrollversagen.
  • Durch kontinuierliche Überwachung werden die meisten Kontrollschwächen vor Audits erkannt.
  • Predictive Analytics prognostiziert Compliance-Probleme viel früher als manuelle Methoden.

IDC fand heraus: Unternehmen mit fortschrittlicher Compliance-Analyse reduzieren wesentliche Feststellungen um 40 % im Vergleich zu traditionellen Methoden.8

Die finanziellen Auswirkungen: Berechnung des ROI

Für dein Unternehmen kannst du die finanziellen Auswirkungen der Compliance- Automatisierung anhand mehrerer wichtiger Kennzahlen messen:

Direkte Kosteneinsparungen

Für ein mittelständisches europäisches Unternehmen (250–1.000 Mitarbeitende), das mehrere Compliance-Frameworks managt:

Ausgabenkategorie Manueller Ansatz (jährlich) Automatisierter Ansatz (jährlich) Einsparungen
Personalkosten 280.000 € – 400.000 € 110.000 € – 160.000 € 170.000 € – 240.000 €
Kosten für externe Audits 80.000 € – 120.000 € 50.000 € – 75.000 € 30.000 € – 45.000 €
Technologiekosten 20.000 € – 40.000 € 50.000 € – 80.000 € -30.000 € – -40.000 €
Gesamt 380.000 € – 560.000 € 210.000 € – 315.000 € 170.000 € – 245.000 €

Auch wenn die Technologiekosten steigen, werden diese durch die Einsparungen bei Personal- und Auditkosten mehr als wettgemacht. Laut KPMG liegt die durchschnittliche Amortisationszeit für Investitionen in Compliance-Automatisierung bei nur 8 bis 14 Monaten.9

Wert der Risikominderung

Die finanziellen Vorteile gehen weit über Kosteneinsparungen hinaus. Auch Risikominderung zählt:

  • 45 % weniger Strafen und Bußgelder im Compliance-Bereich
  • 35 % geringere Kosten durch Compliance-Verstöße
  • 25 % niedrigere Prämien für Cyberversicherungen (bei ausgereiften automatisierten Kontrollen)

ENISA hat ermittelt, dass die durchschnittlichen Kosten einer Compliance-Verletzung für europäische Unternehmen 4,2 Millionen Euro betragen – inklusive Bußgeldern, Betriebsunterbrechungen, Kosten für Abhilfemaßnahmen und Reputationsschäden. Schon eine Reduzierung dieses Risikos um 25 % ist für dein Unternehmen enorm wertvoll.10

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KI vs. manuelle Compliance: Der ROI der Automatisierung

Der Übergang: Ein praktischer Ansatz

Wenn du von manueller zu automatisierter Compliance wechseln möchtest, maximierst du mit diesem schrittweisen Ansatz den Erfolg:

1. Basisbewertung

Starte mit einer gründlichen Bestandsaufnahme deines aktuellen Compliance-Programms:

  • Erfasse alle Compliance-Aktivitäten, deren Häufigkeit und Zeitaufwand.
  • Berechne die Gesamtkosten (einschließlich Opportunitätskosten).
  • Identifiziere wiederkehrende, volumenstarke Prozesse mit Automatisierungspotenzial.

Die EY Compliance Transformation Study zeigt: Unternehmen mit strikter Basisbewertung erzielen 30 % höhere Automatisierungsrenditen und 40 % schnellere Implementierungen.11

2. Priorisierungsrahmen

Nicht jede Compliance-Funktion muss sofort automatisiert werden. Entwickle einen Priorisierungsrahmen – basierend auf:

  • Umfang und Häufigkeit der Aktivitäten
  • Fehlerquoten und Folgen
  • Strategischer Bedeutung

Forrester Research empfiehlt, mit der Erfassung von Nachweisen, Kontrolltests und Compliance-Berichten zu beginnen, da diese die schnellsten Effizienzgewinne bringen.12

3. Technologieauswahl

Wähle eine Plattform für die Compliance-Automatisierung anhand dieser Kriterien:

  • Abdeckung deiner spezifischen regulatorischen Rahmenbedingungen (z. B. ISO 27001, DSGVO, SOC2, NIS2)
  • Integrationsmöglichkeiten mit deinen bestehenden Systemen
  • Skalierbarkeit für zukünftiges Wachstum

Berücksichtige bei KI-Funktionen auch die Anforderungen des EU-KI-Gesetzes, das KI-Systeme nach Risikostufen kategorisiert und unterschiedliche Verpflichtungen vorsieht.13

Zukunftssichere Compliance: Über den aktuellen ROI hinaus

Die Compliance-Welt bleibt in Bewegung. Du solltest beim Thema Compliance-Automatisierung nicht nur den unmittelbaren ROI im Blick haben, sondern auch, wie flexibel und robust dein Ansatz bei neuen Herausforderungen bleibt.

Neue regulatorische Herausforderungen

Neue Vorschriften bringen neue Anforderungen – aber auch Chancen:

  • Das EU-KI-Gesetz beeinflusst KI-gestützte Compliance-Tools und tritt 2024 in Kraft.
  • NIS2 erweitert die Cybersicherheitsanforderungen bis Oktober 2024 auf viele weitere Unternehmen.
  • Die kontinuierliche Weiterentwicklung der DSGVO-Durchsetzung bringt neue Compliance-Pflichten.

Automatisierte Compliance-Plattformen mit starken Funktionen für regulatorische Intelligence können laut Accenture die Auswirkungen neuer Vorschriften im Vergleich zu manuellen Ansätzen um 40–50 % reduzieren.14

Fazit: Transformiere deinen Compliance-Ansatz

Die Wahl zwischen manuellen und automatisierten Compliance-Ansätzen ist heute klarer denn je. Wenn du weiter auf manuelle Methoden setzt, steigen deine Kosten, deine Risiken – und deine Wettbewerbsnachteile.

Die Rendite der Compliance-Automatisierung geht weit über Effizienzgewinne hinaus. Strategische Vorteile für dein Unternehmen sind:

  • Geringeres Compliance-Risiko und niedrigere Folgekosten
  • Höhere organisatorische Widerstandsfähigkeit
  • Skalierbarkeit des Betriebs ohne proportional steigende Compliance-Kosten
  • Strategischer Einsatz von Compliance-Know-how

Angesichts steigender Anforderungen und Risiken wird Automatisierung zur strategischen Notwendigkeit. Mit KI-gestützten Compliance-Tools kannst du nicht nur effizienter arbeiten, sondern Compliance zum echten Werttreiber für dein Unternehmen machen.

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Referenzen

  1. Forrester Research. (2024). The State of Compliance Automation. Abgerufen unter: https://www.forrester.com/report/the-state-of-compliance-automation
  2. Thomson Reuters. (2024). Cost of Compliance Report. Abgerufen unter: https://legal.thomsonreuters.com/en/insights/reports/cost-of-compliance-2024
  3. Gartner. (2024). Marktleitfaden für Compliance-Automatisierung. Abgerufen unter: https://www.gartner.com/en/documents/compliance-automation
  4. Deloitte. (2024). Umfrage zu Compliance-Trends. Abgerufen unter: https://www2.deloitte.com/us/en/pages/regulatory/articles/compliance-trends-survey.html
  5. McKinsey & Company. (2024). Der Automatisierungsvorteil in der Compliance. Abgerufen unter: https://www.mckinsey.com/capabilities/risk-and-resilience/our-insights/compliance-automation
  6. KPMG. (2024). Digital Trust and Compliance Automation. Abgerufen unter: https://kpmg.com/xx/en/home/insights/2024/digital-trust-compliance.html
  7. PwC. (2024). Studie zum Stand der Compliance. Abgerufen unter: https://www.pwc.com/us/en/services/consulting/risk-regulatory/compliance-study.html
  8. IDC. (2024). Prognose für Compliance-Technologien in Europa. Abgerufen unter: https://www.idc.com/eu/research/compliance-tech
  9. KPMG. (2024). Technologie-ROI-Analyse: Compliance-Automatisierung. Abgerufen unter: https://kpmg.com/xx/en/insights/2024/compliance-technology.html
  10. Agentur der Europäischen Union für Cybersicherheit. (2024). Die Wirtschaftlichkeit der Cybersicherheits-Compliance. Abgerufen unter: https://www.enisa.europa.eu/publications/economics-cybersecurity-compliance
  11. EY. (2024). Studie zur Transformation der Compliance. Abgerufen unter: https://www.ey.com/en_gl/consulting/compliance-transformation
  12. Forrester Research. (2024). Roadmap zur Automatisierung der Compliance. Abgerufen unter: https://www.forrester.com/report/compliance-automation-roadmap
  13. Europäische Kommission. (2024). Das EU-Gesetz über künstliche Intelligenz: Ein Leitfaden für Unternehmen. Abgerufen unter: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai
  14. Accenture. (2024). Regulatory Change Management. Abgerufen unter: https://www.accenture.com/us-en/insights/banking/regulatory-compliance-
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Dr Kilian Schmidt

Dr Kilian Schmidt

CEO & Co-Founder, Kertos GmbH

Dr. Kilian Schmidt entwickelte schon früh ein starkes Interesse an rechtlichen Prozessen. Nach seinem Studium der Rechtswissenschaften begann er seine Karriere als Senior Legal Counsel und Datenschutzbeauftragter bei der Home24 Gruppe. Nach einer Tätigkeit bei Freshfields Bruckhaus Deringer wechselte er zu TIER Mobility, wo er als General Counsel maßgeblich am Ausbau der Rechts- und Public Policy-Abteilung beteiligt war - und das Unternehmen von einer auf 65 Städte und von 50 auf 800 Mitarbeiter vergrößerte. Motiviert durch die begrenzten technologischen Fortschritte im Rechtsbereich und inspiriert durch seine beratende Tätigkeit bei Gorillas Technologies, war er Co-Founder von Kertos, um die nächste Generation der europäischen Datenschutztechnologie zu entwickeln.

Über Kertos

Kertos ist das moderne Rückgrat der Datenschutz- und Compliance-Aktivitäten von skalierenden Unternehmen. Wir befähigen unsere Kunden, integrale Datenschutz- und Informationssicherheitsprozesse nach DSGVO, ISO 27001, TISAX®, SOC2 und vielen weiteren Standards durch Automatisierung schnell und günstig zu implementieren.

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